immaginate una ricerca su una lista semplice cosi come di seguito :
var customers = new[] {Come parallalelizzare semplicemente ed in maniera efficente questa ricerca ?
new Customer { ID = 1, FirstName = "Sandeep" , LastName = "Ramani" },
new Customer { ID = 2, FirstName = "Dharmik" , LastName = "Chotaliya" },
new Customer { ID = 3, FirstName = "Nisar" , LastName = "Kalia" } ,
new Customer { ID = 4, FirstName = "Ravi" , LastName = "Mapara" } ,
new Customer { ID = 5, FirstName = "Hardik" , LastName = "Mistry" }
new Customer { ID = 6, FirstName = "Sandy" , LastName = "Ramani" },
new Customer { ID = 7, FirstName = "Jigar" , LastName = "Shah" },
new Customer { ID = 8, FirstName = "Kaushal" , LastName = "Parik" } ,
new Customer { ID = 9, FirstName = "Abhishek" , LastName = "Swarnker" } ,
new Customer { ID = 10, FirstName = "Sanket" , LastName = "Patel" }
new Customer { ID = 11, FirstName = "Dinesh" , LastName = "Prajapati" },
new Customer { ID = 12, FirstName = "Jayesh" , LastName = "Patel" },
new Customer { ID = 13, FirstName = "Nimesh" , LastName = "Mishra" } ,
new Customer { ID = 14, FirstName = "Shiva" , LastName = "Reddy" } ,
new Customer { ID = 15, FirstName = "Jasmin" , LastName = "Malviya" }
new Customer { ID = 16, FirstName = "Haresh" , LastName = "Bhanderi" },
new Customer { ID = 17, FirstName = "Ankit" , LastName = "Ramani" },
new Customer { ID = 18, FirstName = "Sanket" , LastName = "Shah" } ,
new Customer { ID = 19, FirstName = "Amit" , LastName = "Shah" } ,
new Customer { ID = 20, FirstName = "Nilesh" , LastName = "Soni" } };
List<Customer> result = new List<Customer>();
foreach( Customer c in customers )
if ( c.FirstName.StartWith("San") )
result.add(c) ;
semplicemente usando PLinQ e sostituendo il ciclo in questo modo :
var results = from c in customers.AsParallel()
where c.FirstName.StartsWith("San")
select c;
Con la semplice aggiunta del metodo di estensione AsParallel(), il runtime .NET automaticamente parallelizza l'operazione in più nuclei.
Limitazioni :
PLINQ funziona solo contro collezioni locali. Questo significa che se si sta utilizzando il provider LINQ sopra dati remoti, ad esempio LINQ to SQL o ADO.NET Entity Framework, allora non sei fortunato per questa versione. Poiché PLINQ divide la collection in più partizioni e li esegue in parallelo, i risultati che si otterrebbero da una query PLINQ non sarà nello stesso ordine dei risultati che si otterrebbero da una query LINQ eseguita o da un approccio tradizionale.
Tuttavia, si può aggirare questo introducendo il metodo AsOrdered() nella tua query, che costringerà a un ordinamento specifico nei vostri risultati.
var results = from c in customers.AsParallel().AsOrdered()
where c.FirstName.StartsWith("San")
select c;
Tieni presente, tuttavia, che inserendo AsOrdered(), per insiemi di grandi dimensioni, puoi perdere in termini di performance i guadagni di parallelizzazione ottenuti.
